Case
Study
n.5
Tipo cliente
Enterprise
Settore
Banking
Esigenza del cliente
Sistema per il Rilevamento frodi sulle transazioni di Borsa
Soluzione
Realizzazione di uno strumento di apprendimento automatico per identificare le transazioni fraudolente nei mercati finanziari. La complessità del requisito funzionale risiede nella molteplicità dei controlli richiesti e nel fatto che il dominio di ogni controllo non è il singolo trade, ma gruppi di trade non conosciuti in anticipo. Il sistema fornisce una indicazione di anomalia per una coppia titolo/giornata avendo come riferimento i dati della giornata di Borsa e alcune informazioni anagrafiche.
Tecnologie applicate
Neural network
Python
Sql Server
Web services
