Case
Study
n.5

Tipo cliente

Enterprise

Settore

Banking

ATG Case Study

Esigenza del cliente

Sistema per il Rilevamento frodi sulle transazioni di Borsa

Soluzione

Realizzazione di uno strumento di apprendimento automatico per identificare le transazioni fraudolente nei mercati finanziari. La complessità del requisito funzionale risiede nella molteplicità dei controlli richiesti e nel fatto che il dominio di ogni controllo non è il singolo trade, ma gruppi di trade non conosciuti in anticipo. Il sistema fornisce una indicazione di anomalia per una coppia titolo/giornata avendo come riferimento i dati della giornata di Borsa e alcune informazioni anagrafiche.

Tecnologie applicate

Neural network

Python

Sql Server

Web services

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