Case
Study
n.5
Tipo cliente
Enterprise
Settore
Banking
Esigenza del cliente
Sistema per il Rilevamento frodi sulle transazioni di Borsa
Soluzione
Realizzazione di uno strumento di apprendimento automatico per identificare le transazioni fraudolente nei mercati finanziari. La complessità del requisito funzionale risiede nella molteplicità dei controlli richiesti e nel fatto che il dominio di ogni controllo non è il singolo trade, ma gruppi di trade non conosciuti in anticipo. Il sistema fornisce una indicazione di anomalia per una coppia titolo/giornata avendo come riferimento i dati della giornata di Borsa e alcune informazioni anagrafiche.
Tecnologie applicate
Neural network
Python
Sql Server
Web services
Abbiamo costruito valori per offrire valore.
Next
Step
A cosa stiamo lavorando?
Sostenibilità e
Intelligenza Artificiale
Stiamo lavorando progetti che potranno aiutare le imprese al raggiungimento dei traguardi necessari per assicurare un futuro migliore. L’Intelligenza Artificiale può giocare un ruolo importante nella Sostenibilità, non solo la Sostenibilità Ambientale ma anche la Sostenibilità sui temi Sociali ed Economici.
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